MBA em Inteligência Artificial Generativa e Ciência de Dados
Domine o poder da Inteligência Artificial Generativa e da Ciência de Dados para criar soluções inovadoras e estratégicas. Este MBA é a chave para liderar em um mercado orientado por tecnologia, explorando desde modelos como ChatGPT até análises avançadas que impulsionam decisões de negócios.
Domine IA e Data Science para decisões estratégicas.
Sobre o curso
Desenvolva habilidades em inteligência artificial generativa e ciência de dados para transformar dados em estratégias poderosas. Este MBA prepara você para aplicar machine learning e IA generativa em contextos reais, com uma abordagem prática que maximiza o aprendizado e prepara para desafios de dados no mercado atual.
Pré-requisitos para cursar: Graduação completa.
*Início das aulas: Março/2025
O que você irá aprender e
o programa do curso
O conteúdo da pós graduação foi desenvolvido para impulsionar os líderes e as organizações no processo de transição para os próximos níveis de desenvolvimento organizacional.
Esse curso é ideal para:
Cientistas de dados, analistas, engenheiros de dados e profissionais de TI que buscam especialização em IA e ciência de dados.
Análise e Tratamento de Dados
A análise e o tratamento de dados envolvem o processo de coletar, limpar, transformar e analisar dados brutos para extrair informações valiosas. Isso permite que as empresas tomem decisões baseadas em dados e melhorem a eficiência operacional.
Inteligência Artificial Generativa
A Inteligência Artificial Generativa refere-se ao uso de modelos de IA para criar novos dados ou conteúdo, como textos, imagens ou músicas, com base em padrões aprendidos. Exemplos incluem o uso de GANs (Redes Adversárias Generativas) e modelos de linguagem como o GPT.
Modelagem de Linguagem Natural
Modelagem de Linguagem Natural (NLP) é uma subárea da IA que permite que as máquinas compreendam, interpretem e gerem a linguagem humana de forma natural. Aplicações incluem chatbots, tradutores automáticos e sistemas de recomendação.
Machine Learning e Deep Learning Avançado
Machine Learning (ML) envolve a criação de algoritmos que permitem que as máquinas aprendam com dados, enquanto Deep Learning (DL), uma subcategoria de ML, utiliza redes neurais complexas para resolver problemas mais complexos, como reconhecimento de imagem e voz.
Data Science Aplicada a Negócios
Data Science aplicada a negócios envolve o uso de técnicas de análise de dados e modelagem preditiva para resolver problemas empresariais, otimizar operações e identificar oportunidades de crescimento. Ela combina estatísticas, programação e conhecimento de negócios.
Ética e Privacidade em IA
Ética e privacidade em IA tratam das preocupações sobre como a inteligência artificial é usada, incluindo a proteção de dados pessoais, o viés algorítmico e as implicações sociais das decisões automáticas. A conformidade com regulamentos como o GDPR é crucial para garantir o uso responsável da IA.
Inscreva-se agora e dê o primeiro passo para transformar sua carreira!
Seja você um empreendedor ou gestor de inovação, este curso oferece as ferramentas e conhecimentos para transformar suas ideias em soluções de mercado, independentemente da sua área de atuação.
Este curso é projetado para capacitar empreendedores, gestores de inovação e profissionais que buscam transformar ideias em negócios bem-sucedidos. Através de práticas de gestão inovadoras e uma visão estratégica de mercado, você aprenderá a escalar e gerenciar um negócio digital com eficiência.
Competências e Habilidades desenvolvidas:
● Análise e Tratamento de Dados
● Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo
● Inteligência Artificial Gerativa
● Modelagem de Linguagem Natural (PNL)
● Ética e Privacidade em IA
● Visualização de Dados
● Programação em Python e R
● Resolução de Problemas
● Pensamento Crítico
● Manipulação e Limpeza de Dados
● SQL, Python, R, TensorFlow e PyTorch, Hadoop e Spark, Tableau e Power BI
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